沈阳工学院 | 材料成型及控制工程
探索智能制造,将编程、AI 与材料加工相结合。大一在读,自学 Python、备战蓝桥杯,希望用程序与智能算法赋能材料成型工艺,探索加工过程的智能化。
我是张鑫阳,沈阳工学院机械制造与自动化学院,材料成型及控制工程大一学生。主攻智能制造方向,自学 Python,备战蓝桥杯,希望将程序、智能算法与材料成型工艺相结合,探索加工过程智能化。
已取得达摩院、阿里云多项 AI 相关认证,擅长大模型、视觉、RAG 相关技术,作为专业能力补充。我热爱动手实践与工程思维,相信智能技术能让传统制造更高效、更精准。大学阶段我会扎实学好材料成型与机械基础,坚持编程训练,逐步参与智能制造相关的课题组与竞赛,把技术真正用在工艺与生产上。
长期目标 · 智能制造
逐步接触智能制造相关项目,把编程与算法能力应用到真实的工艺和制造场景中,为后续学科竞赛与实习打下基础。
学业规划 · 专业深耕
系统学习机械设计、材料成型原理与制造工艺等专业课程,尝试用 Python 对成型工艺数据做简单分析与仿真探索。
能力建设 · 编程竞赛
系统学习 Python 语法、数据结构与基础算法,通过刷题练习备战蓝桥杯,为智能制造方向的编程应用打基础。
阿里云 · 大模型 Clouder 认证
通过阿里云大模型 Clouder 认证,掌握 RAG(检索增强生成)应用的构建流程与优化策略,涵盖知识库构建、向量检索、提示词编排与效果评估等核心能力,证书有效期至 2028 年 10 月。
阿里云 · Apsara Clouder 专项技能认证
通过阿里云 Apsara Clouder 人工智能 Clouder 认证(VISION 人工智能设计·进阶),掌握 AI 视觉设计与生成式 AI 应用的进阶实践能力,证书有效期至 2028 年 10 月。
阿里云 · 大模型 Clouder 认证
通过阿里云大模型 Clouder 认证,掌握使用大语言模型提升内容创作与生产效率的方法论与实操技能,覆盖提示词工程、AI 文案与批量内容生产等场景,证书有效期至 2028 年 10 月。
达摩院 · 机器智能技术事业部
通过达摩院智能客服「人工智能训练师」高级培训课程并认证合格,掌握高级AI训练方法论与实践技能。
达摩院 · 机器智能技术事业部
完成达摩院智能客服「人工智能训练师」初级培训课程,系统学习AI训练师基础技能与工作流程。
下面是我课余学习人工智能、大模型所考取的认证,作为智能制造方向的技术储备。
达摩院 · 机器智能技术事业部
达摩院 · 机器智能技术事业部
阿里云 · Apsara Clouder 专项技能认证
阿里云 · 大模型 Clouder 认证
阿里云 · 大模型 Clouder 认证
编程算法
围绕蓝桥杯备赛,系统整理 Python 基础语法、常用数据结构与算法题解,坚持刷题与复盘,持续积累解题笔记。
Python 工具
编写日常小脚本完成数据清洗、格式转换与批量处理,练习用编程解决课程学习和实验中的实际问题。
专业学习
整理材料成型与机械基础课程作业、实训报告与学习笔记,后续将逐步补充成型工艺数据分析与仿真探索。
生成式视觉 · 兴趣实践
作为阿里云 VISION 人工智能设计认证对应的课外练习,结合提示工程与图像、视频生成模型,完成世界观场景与角色概念绘制,并基于概念素材生成演示短片。主要熟悉多模态生成工具的调用逻辑,锻炼对画面、叙事与视觉效果的把控能力,相关生成与调试经验也可迁移到未来机器视觉、智能制造可视化相关学习中。本项目仅为课余兴趣练习,核心学习方向依旧是材料成型与智能制造。
如果你有智能制造、编程学习、材料成型与智能应用等方向的交流或合作意向,欢迎随时联系我,我会尽快回复。